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Curso virtual

Curso Especializado en Python Aplicado para Economistas y Análisis de Datos

Curso práctico orientado a aprender Python desde cero y aplicarlo al análisis de datos, la economía y la gestión pública. Los participantes desarrollarán habilidades para procesar y analizar bases de datos, automatizar tareas, generar visualizaciones y obtener información útil para la investigación y la toma de decisiones.

Perfil del participante

Dirigido a estudiantes de Economía y carreras afines, bachilleres, profesionales, investigadores y analistas de datos en formación, así como a personas interesadas en desarrollar competencias en Python y análisis de datos aplicados a la economía, fortaleciendo sus habilidades digitales para la investigación, la automatización de procesos y la toma de decisiones basada en evidencia.

Beneficios

Temario

06 módulos · 30 horas académicas

Módulo I. Definiciones y primeros pasos4 temas

• Entorno de Google Colab
Introducción a la sintaxis y tipos de datos
Importación de archivos pesados (diferentes formatos: .xlsx, .csv, .dta, etc.)
Práctica: Cargar y dar un primer vistazo a un dataset real (ej. ejecución presupuestal).

Módulo II. "Wrangling" y Limpieza de Bases de Datos3 temas

Filtrado avanzado y selección de datos.
Tratamiento de valores nulos y feature engineering
Práctica: Limpiar una base pública desordenada para dejarla lista para el análisis.

Módulo III. Agrupaciones y cruces de información3 temas

Tablas dinámicas y agrupaciones en Python
Cruzando información de múltiples fuentes: el símil de BuscarV
Práctica: Unir un padrón de proyectos con un diccionario de ubigeos.

Módulo IV. Introducción a visualización de dato3 temas

Creación de gráficos claros y profesionales con Matplotlib y Seaborn
Series de tiempo económicas, diagramas de dispersión y gráficos de barras personalizados
Exportación de gráficos en alta calidad para documentos o presentaciones

Módulo V. Análisis Espacial3 temas

Introducción a GeoPandas
Cómo leer archivos Shapefile (SHP) y cruzarlos con datos económicos
Práctica: Generación de mapas coropléticos a nivel departamental o distrital (ej. mapas de pobreza o inversión).

Módulo VI. Automatización de Trabajo Repetitivo3 temas

Uso de bucles para tareas repetitivas
Automatización de exportaciones a Excel: cómo crear un archivo de Excel con múltiples pestañas y formatos directamente desde Python
Práctica: Generar reportes regionales de Excel con un solo clic.

Módulo VII. Extracción Básica de Datos (APIs y Scraping)3 temas

Conexión a APIs públicas (ej. series de tiempo del BCRP o datos abiertos)
Extracción de tablas sencillas de páginas web usando Pandas y BeautifulSoup
Estructuración de los datos extraídos para su análisis inmediato.

Módulo VIII. Introducción a Streamlit + Cierre2 temas

Demostración de Streamlit: cómo un script de Python se puede convertir rápidamente en un tablero web interactivo local (solo como introducción para mostrarles el siguiente nivel)
Revisión de los proyectos finales de los alumnos

Modalidad

Virtual – 100 % online

Docente

Juan José Collantes Antezana

Ingeniero Economista graduado en la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI), especializado en Ciencia de Datos y Business Intelligence.

Actualmente se desempeña como Analista de Datos en la Universidad de Lima*. Cuenta con experiencia en el desarrollo de pipelines automatizados de datos, modelamiento estadístico, web scraping, procesamiento de microdatos y desarrollo de tableros interactivos para la toma de decisiones estratégicas. Asimismo, ha sido docente de Python y columnista en diarios regionales. *Es importante mencionar que la Universidad de Lima no está relacionada con este curso.

Certificación

Certificación en convenio con IPESSE – Instituto Peruano de Estudios Sociales y Económicos, SMART Perú Consultores SAC y el Colegio de Economistas de La Libertad

Certificado de 30 horas académicas.

Modelo de certificado disponible a solicitud.

Inversión

S/ 119.90

Precio regular S/ 200

Carga académica

30 horas académicas

Duración

4 semanas aprox.

Modalidad

Virtual – 100 % online

Certificación

Certificado de 30 horas académicas.

Plana docente especializada

Aula virtual 24/7

Enfoque aplicado

Certificación en convenio

Datos generales

Inicio: 10 de Octubre

Matrícula abierta

Modalidad

Virtual – 100 % online

Duración del programa

06 módulos · 30 horas académicas

Inversión

S/ 119.90 (regular S/ 200)

Te certificamos

Certificado de 30 horas académicas.

* El precio promocional se aplica durante el periodo de vigencia informado. Una vez confirmado el inicio del programa y entregadas las credenciales del aula virtual, no procede la devolución; consulta la política de devoluciones.